数据分析-ofo小黄车项目 商业分析师高新培训计划

数据分析-开课吧-ofo小黄车项目 商业分析师高新培训计划资源简介:

商业分析师是一个负责进行商业分析和数据研究的专业人士。他们的主要职责是负责收集和分析市场数据、客户行为、竞争情报、销售数据等信息,为企业制定战略和做出决策提供支持。

在当今竞争激烈的商业世界中,企业需要能够做出明智决策的商业分析师的专业知识和技能。为了培养更多具备这种能力的优秀人才,许多组织和公司推出了商业分析师高薪培养计划。本文将探讨这一计划的重要性以及如何有效利用它。

商业分析师高薪培养计划是一项旨在培养人才的计划,为参与者提供所需的知识、技能和资源,以成为成功的商业分析师。这一计划不仅注重理论知识的学习,还强调实践和实际项目的经验。通过系统化的培训和指导,参与者可以掌握数据分析、市场研究、业务规划等关键领域的技能,从而在商业跨部门合作和决策制定中发挥关键作用。

商业分析师高薪培养计划的重要性不言而喻。首先,企业需要有能力进行精确数据分析和深入市场研究的人才。商业分析师的角色是收集、整理和解释数据,为决策者提供有根据的建议。这可以帮助企业优化运营、改善决策质量,并最终实现商业目标。其次,商业分析师高薪培养计划可以填补市场上的人才缺口。随着商业智能和科技的快速发展,对商业分析师的需求不断增加。此计划为有志于从事商业分析的人提供了机会,提高了整体的人才供给。

要充分利用商业分析师高薪培养计划,参与者需要注意以下几点。首先,专注于学习和实践。这个计划通常包括一系列课程和培训,要充分利用这些资源,深入学习相关知识和技能,并将其应用到实际项目中。其次,积极参与实习和项目。通过参与实际项目,可以锻炼自己的技能,增加实践经验,并与行业专家建立联系。此外,与导师和同事保持良好的沟通和合作也很重要。他们可以提供指导和反馈,并分享他们的实战经验。最后,持续自我提升。商业分析领域不断发展变化,要保持竞争力,参与者需要不断更新自己的知识和技能,参加进修课程、研讨会和行业活动。

商业分析师高薪培养计划为有志于从事商业分析的人提供了宝贵的机会。通过系统化的培训和实践经验的积累,参与者可以成为具备深厚商业分析知识和技能的专业人士。这将使他们在职业生涯中取得成功,并享受到丰厚的薪酬回报。

总之,商业分析师高薪培养计划对于企业和个人来说都具有重要意义。它填补了市场的人才缺口,帮助企业优化运营和决策制定;同时也为有志于从事商业分析的个人提供了宝贵的机会,帮助他们成为成功的商业分析师。要充分利用这个计划,参与者应专注学习和实践,积极参与实习和项目,并持续提升自己的能力。相信通过这一计划的培养,我们能够培养更多优秀的商业分析师,为企业和社会的发展做出贡献。

作者:学课喂NoBug1024
链接:https://www.jianshu.com/p/11afe3bd1a34
来源:简书
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课程目录

├──01-底层认知_认知-商业分析师职业规划

|   ├──1.商业分析师职业规划-.mp4  188.19M

|   └──商业分析师职业规划-.pdf  4.88M

├──02-底层认知_理解-商业模式,拥有强大的业务视角

|   ├──2.商业模式-.mp4  200.53M

|   └──BusinessModel商业模式-.pdf  2.95M

├──03-底层认知_巧用-商业思维,解决业务问题

|   ├──3.底层逻辑–三大方法快速发现商业规律-.mp4  142.23M

|   ├──4.数据进阶 –掌握深入挖掘数据本质的方法-.mp4  197.68M

|   ├──5.业务认知 — 关注业务环节和逻辑分析方式-.mp4  188.51M

|   ├──底层逻辑-.pdf  1.43M

|   ├──数据进阶-.pdf  1.62M

|   └──业务认知-.pdf  1.46M

├──04-硬核技能_Excel-日常数据分析与统计入门必备

|   ├──6.Excel 常规操作-.mp4  451.03M

|   ├──7.Execl 函数由浅入深-.mp4  390.54M

|   ├──8.数据透视表-.mp4  380.40M

|   ├──9.基础图表可视化-.mp4  355.68M

|   ├──Excel 案例实战:流量渠道分析-.zip  2.23M

|   ├──excel常规操作-.pdf  758.59kb

|   ├──excel常规操作数据源-.xlsx  87.19kb

|   ├──excel函数-.pdf  888.99kb

|   ├──excel函数由浅入深 数据源-.xlsx  55.45kb

|   ├──Excel基本图形可视化-.pdf  1.04M

|   ├──excel基础图形数据源 -.xlsx  56.16kb

|   ├──实战案例:流量渠道分析-.mp4  488.09M

|   ├──数据透视表-.pdf  907.97kb

|   └──数据透视表数据  -.xlsx  739.84kb

├──05-硬核技能_SQL-数据查询与数据获取的基本工具

|   ├──11.数据库的认知与基本操作-.mp4  99.80M

|   ├──12.数据表操作与技巧-.mp4  203.71M

|   ├──13.SQL 基本查询-.mp4  256.59M

|   ├──14.SQL 组合查询-.mp4  214.63M

|   ├──15.SQL 函数初识-.mp4  131.15M

|   ├──16.时间函数与流程控制函数-.mp4  178.10M

|   ├──17.SQL 函数进阶-.mp4  174.57M

|   ├──SQL 常见函数操作-.zip  5.54M

|   ├──UserBehavior-.zip  913.14M

|   ├──搭建 SQL 环境与基本操作-.zip  9.96M

|   ├──实战案例:用户行为分析-.mp4  275.36M

|   ├──数据库和 SQL 基本操作-.zip  3.45M

|   ├──数据源-.zip  97.28kb

|   └──用户行为分析-202111-.pdf  2.49M

├──06-硬核技能_PowerBI–商业智能与高级数据可视化神器

|   ├──19.查询编辑器建模与 DAX 分析表达式-.mp4  326.83M

|   ├──20.数据可视化-.mp4  214.42M

|   ├──PowerBI实战:2021年热门岗位分析 1-.pdf  3.83M

|   ├──powerBI数据-.zip  11.27M

|   ├──课件-.zip  6.07M

|   └──实战案例:热门岗位分析-.mp4  480.96M

├──07-硬核技能_Python–海量数据分析与统计制胜法宝

|   ├──22.Python 初步认知-.mp4  144.15M

|   ├──23.Python 函数与循环-.mp4  131.24M

|   ├──24.Python 数据类型与匿名函数-.mp4  126.47M

|   ├──25.Python 进阶操作-.mp4  165.89M

|   ├──26.数据分析认知及 Numpy-.mp4  98.14M

|   ├──27.数据分析利器–pandas-.mp4  302.43M

|   ├──28.matplotlib 可视化-.mp4  148.49M

|   ├──29.认识爬虫与抓取数据-.mp4  178.66M

|   ├──30.解析数据与综合演练-.mp4  453.05M

|   ├──python基础PPT和代码-.zip  7.29M

|   ├──python爬虫-.zip  2.77M

|   ├──Python实战:用户画像分析-.mp4  425.86M

|   ├──数据分析课件和资料-.zip  8.47M

|   └──用户画像分析资料-.zip  1.92M

├──08-硬核技能_理论篇–商业数据分析统计基础与主流算法

|   ├──32.概率论与数理统计基础-.mp4  179.38M

|   ├──33.参数估计与假设检验-.mp4  197.79M

|   ├──34.机器学习认知-.mp4  185.29M

|   ├──35.常用算法及实践-.mp4  136.76M

|   ├──36.算法模型与检验-.mp4  182.69M

|   ├──Python实战:广告精准投放-.mp4  596.52M

|   ├──精准广告投放-.zip  4.60M

|   └──数理统计与机器学习课程相关代码与课件-.zip  16.72M

├──09-制胜法宝_洞察业务指标,明晰分析方法

|   ├──38.数据与指标(上)-.mp4  116.35M

|   ├──39.数据与指标(下)-.mp4  104.35M

|   ├──41.分析方法(中)-.mp4  128.00M

|   ├──42.分析方法(下)-.mp4  106.21M

|   ├──洞察业务指标,明晰分析方法-.zip  72.34M

|   └──数据驱动,科学决策展现商业价值(下)-.mp4  90.20M

├──10-制胜法宝_明确业务问题,寻找解决方案

|   ├──43.商业分析(下)-.mp4  125.08M

|   ├──44.数据分析(上)-.mp4  100.04M

|   ├──45.数据分析(下)-.mp4  134.72M

|   ├──明确业务问题,寻找解决方案-.zip  27.42M

|   ├──商业分析(上)-.mp4  82.51M

|   └──数据分析(中)-.mp4  96.11M

├──11-制胜法宝_提升数据素养,数据成就人生

|   ├──48.商业分析流程(上)-.mp4  114.30M

|   ├──49.商业分析流程(下)-.mp4  64.02M

|   ├──50.数字化素养-.mp4  131.49M

|   ├──51.如何用数据说话-.mp4  119.56M

|   ├──52.数字化简历-.mp4  80.55M

|   └──提升数据素养,数据成就人生-.zip  22.93M

├──12-综合实战_某知名内容社区流量渠道及获客分析

|   ├──01-问答社区的商业模式探索-.mp4  251.76M

|   ├──02-获客分析与模型-.mp4  222.37M

|   ├──03-AHP 层次分析法构建渠道计分模型-.mp4  226.36M

|   ├──04-渠道客户分析与流量提升策略-.mp4  284.54M

|   └──知名内容社区渠道流量及获客分析-.zip  14.37M

├──13-综合实战_ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析

|   ├──5-23直播课件-.zip  2.07M

|   ├──5.25直播课件-.zip  9.95M

|   ├──ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播二-.mp4  435.35M

|   ├──ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播三-.mp4  334.85M

|   ├──ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播四-.mp4  439.40M

|   ├──ofo 从 0-1 阶段盈利模式分析直播一-.mp4  576.93M

|   └──资料-.zip  4.32M

├──14-综合实战_知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计

|   ├──5-28直播课件-.pptx  2.25M

|   ├──滴滴-第四次课堂-.pptx  5.86M

|   ├──知名出行平台-第三节课补充-.pptx  1.52M

|   ├──知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播二-.mp4  316.41M

|   ├──知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播三-.mp4  235.19M

|   ├──知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播四-.mp4  326.19M

|   └──知名交通出行平台订单下滑原因定位及解决方案设计直播一-.mp4  321.23M

├──15-综合实战_金融理财产品组合推荐

|   ├──金融计算公式-.xlsx  11.00kb

|   ├──金融理财产品组合推荐直播二-.mp4  269.66M

|   ├──金融理财产品组合推荐直播三-.mp4  303.22M

|   ├──金融理财产品组合推荐直播四-.mp4  323.63M

|   ├──金融理财产品组合推荐直播一-.mp4  255.68M

|   └──金融资产组合-.pdf  10.21M

├──16-综合实战_知名精品电商平台物流费率制定方案

|   ├──6-17直播课件-.pptx  3.19M

|   ├──6-20直播课件-.pptx  2.51M

|   ├──6-22直播课件-.pptx  1.41M

|   ├──6-24直播课件-.pptx  4.20M

|   ├──历史计费模式问题原因探索-.mp4  256.57M

|   ├──平台商品分析-.mp4  339.91M

|   ├──平台物流费率优化方案-.mp4  199.31M

|   └──三方物流商业模式的讲解-.mp4  287.70M

├──17-综合实战_精品电商打造极致物流体验方案

|   ├──CES客户费力度模型拆解-.mp4  142.43M

|   └──精品电商评论分析-.mp4  134.16M

├──18-R 语言-统计分析

|   ├──01-R 语言基本概述

|   |   ├──R 语言基本概述 1-.mp4  136.21M

|   |   ├──R 语言基本概述 2-.mp4  66.54M

|   |   ├──R 资料包-.zip  26.83M

|   |   ├──R系统与集成环境安装-.mp4  42.86M

|   |   └──R语言环境安装-.zip  399.56M

|   ├──02-R 数据处理

|   |   ├──R 数据处理 1-.mp4  33.83M

|   |   ├──R 数据处理 2-.mp4  43.30M

|   |   ├──R 数据处理 3-.mp4  52.46M

|   |   ├──R 数据处理 4-.mp4  124.00M

|   |   ├──R 数据处理 5-.mp4  95.96M

|   |   └──R 数据处理 6-.mp4  53.57M

|   ├──03-R 数据可视化

|   |   ├──R 数据可视化 1-.mp4  51.95M

|   |   ├──R 数据可视化 2-.mp4  34.08M

|   |   ├──R 数据可视化 3-.mp4  48.62M

|   |   ├──R 数据可视化 4-.mp4  52.01M

|   |   ├──R 数据可视化 5-.mp4  52.43M

|   |   └──R 数据可视化 6-.mp4  87.99M

|   └──04-R 机器学习及大数据处理技术

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 1-.mp4  84.25M

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 2-.mp4  89.84M

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 3-.mp4  35.52M

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 4-.mp4  41.20M

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 5-.mp4  91.75M

|   |   ├──R 机器学习及大数据处理技术 6-.mp4  31.99M

|   |   └──R 机器学习及大数据处理技术 7-.mp4  51.29M

└──19-HiveSql-中台数据提数

|   ├──Hive 案例讲解-.mp4  53.75M

|   ├──Hive 高级操作-.mp4  120.93M

|   ├──Hive 基本操作-.mp4  106.84M

|   ├──Hive 简介-.mp4  27.33M

|   └──HiveSql资料-.zip  3.51M

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