Python数据挖掘语言
为什么用Python进行数据挖掘?
Python程序语言与数据挖掘可以说是“珠联璧合”,因为使用Python编程技巧进行数据挖掘至少有以下四个优势:
一、解释型语言方便调试:Python与Java类似,是一门解释型编程语言,源代码要通过其解释器转换为字节码。转换过程不是一次性编译全部代码,而是逐行处理这些代码,所以调试过程比较方便,也很适合不同的数据挖掘模型进行增量式开发。
二、跨平台编程作业:只要平台安装有用于运行Python字节码的虚拟机,那么Python便可以跨平台运行。这点和Java虚拟机相似。
三、丰富的应用编程接口:Python提供了很多数据挖掘功能的应用编程接口,用户只需要像搭积木一样调用这些API,将各个模块串接起来,就可轻松的构建自己的数据挖掘程序。
四、开源免费使用:Python自身免费开源的特性吸引了大量专业、甚至天才型的编程人员,他们一起构建了第三方的开源工具包,而且绝大数的工具包都允许个人免费使用,甚至是商用,而这其中就包括了很多用于数据挖掘的第三方程序库。
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